Začnite konkrétnou úlohou
Firma potrebuje vedieť, ktorý problém chce vyriešiť. Vhodným začiatkom môže byť vyhľadávanie v interných návodoch alebo príprava návrhu odpovede zákazníkovi. Opíšte dnešný postup, jeho náklady a miesto, kde vznikajú chyby. Až potom vyberajte nástroj.
Pripravte dáta aj prístupové práva
Zistite, ktoré dokumenty sú aktuálne, kto ich spravuje a kto ich smie čítať. Odstráňte duplicity a označte neplatné verzie. AI asistent musí rešpektovať oprávnenia používateľa aj pri vyhľadávaní podkladov; samotné prihlásenie do chatu nestačí.
Rozdeľte zodpovednosť
Určte človeka zodpovedného za proces, správcu zdrojov a technického prevádzkovateľa. Dohodnite, kto kontroluje odpovede, rieši incidenty a schvaľuje zmeny. Pri dôležitých rozhodnutiach musí byť jasné, kedy výsledok preveruje človek a ako sa používateľ dostane k podpore.
Posúďte celé spracovanie údajov
Pri porovnaní cloudu a vlastnej infraštruktúry sledujte aj externé modely, integrácie, záznamy a zálohy. Lokálne nasadenie jednej časti systému samo osebe neznamená, že žiadne údaje neopustia firmu. Rozsah prenášaných údajov overte pre konkrétne zapojenie.
Pilot potrebuje merateľné podmienky
Vyberte obmedzenú skupinu používateľov a reprezentatívne zadania. Porovnajte čas spracovania s pôvodným postupom, vecnú správnosť odpovedí, počet opráv a prípady, keď systém odpoveď nepozná. Pripravte aj otázky bez dostupného podkladu: vhodnou reakciou môže byť priznanie neistoty.
Rozširujte až po vyhodnotení
Pred pilotom dohodnite podmienky pokračovania, úpravy alebo zastavenia. Sledujte aj náklady na kontrolu výstupov a údržbu dokumentov. Tím potrebuje praktické školenie na vlastných úlohách, pravidlá používania a priestor na spätnú väzbu. Podrobnejší príklad prináša Corpilus vo firme a návod na prípravu školenia AI.