Čo rieši Corpilus
Corpilus prepája tri oblasti: Privacy chráni citlivé údaje pri práci s AI, Shield sa zameriava na ochranu aplikácií a Studio na odpovede z firemných dokumentov. Pri výbere je preto užitočné začať konkrétnym problémom, nie zoznamom funkcií.
Začnite jednou otázkou z každodennej práce
Vyberte otázku, pri ktorej ľudia opakovane hľadajú ten istý podklad. Môže ísť o servisný postup, podmienky ponuky alebo internú smernicu. Zapíšte, kto otázku kladie, kde dnes hľadá odpoveď a kto dokáže posúdiť jej správnosť.
Prvým cieľom nemusí byť automatická odpoveď zákazníkovi. Užitočný pilot môže pomáhať kolegovi pripraviť návrh, ktorý pred odoslaním skontroluje. Takto ľahšie oddelíte kvalitu vyhľadávania od zodpovednosti za výslednú komunikáciu.
Dokumenty musia mať vlastníka a platnú verziu
RAG znamená generovanie odpovede s využitím vyhľadaných podkladov. Studio tento prístup používa pri práci s firemnými dokumentmi a uvádza zdroje odpovede. Samotný odkaz na dokument však ešte nepotvrdzuje správnosť záveru.
- Určte, ktorá verzia dokumentu je platná a kto ju aktualizuje.
- Oddeľte verejné materiály od dokumentov s obmedzeným prístupom.
- Pripravte otázky, na ktoré podklady odpoveď obsahujú, aj také, na ktoré odpoveď chýba.
- Overte, či citovaná pasáž skutočne podporuje odpoveď.
Ochranu údajov spojte s pravidlami tímu
Privacy vie nahrádzať rozpoznané citlivé hodnoty zástupnými údajmi. Pri vratnej náhrade ide o pseudonymizáciu, nie o záruku úplnej anonymity. Rozsah ochrany závisí aj od nastavenia a použitého komunikačného kanála.
Na školení preto nestačí ukázať jedno tlačidlo. Ľudia potrebujú vedieť, s akými materiálmi môžu pracovať, čo si majú pred odoslaním prečítať a na koho sa obrátiť pri pochybnostiach. Príklady pripravte s modelovými údajmi, aby sa samotné cvičenie nestalo nechceným zdieľaním klientskych informácií.
Ako vyhodnotiť prvý pilot
Navrhované cvičenie: vyberte desať bežných otázok a ku každej priraďte očakávaný zdroj, zodpovedného hodnotiteľa a postup pri nesprávnej odpovedi. Ide o pracovný návrh, nie o výsledky konkrétneho zákazníka.
Sledujte čas potrebný na prípravu aj kontrolu odpovede, počet opráv a prípady, keď nástroj správne prizná nedostatok podkladov. O rozšírení rozhodujte podľa týchto zistení. Ak tím nerozumie výstupom, ďalším krokom môže byť praktické školenie AI, nie väčší počet licencií.