Co řeší Corpilus
Corpilus propojuje tři oblasti: Privacy chrání citlivé údaje při práci s AI, Shield se zaměřuje na ochranu aplikací a Studio na odpovědi z firemních dokumentů. Při výběru je proto užitečné začít konkrétním problémem, nikoli seznamem funkcí.
Začněte jednou otázkou z každodenní práce
Vyberte otázku, u které lidé opakovaně hledají stejný podklad. Může jít o servisní postup, podmínky nabídky nebo interní směrnici. Zapište, kdo otázku pokládá, kde dnes hledá odpověď a kdo dokáže posoudit její správnost.
Prvním cílem nemusí být automatická odpověď zákazníkovi. Užitečný pilot může kolegovi pomáhat připravit návrh, který před odesláním zkontroluje. Snáze tak oddělíte kvalitu vyhledávání od odpovědnosti za výslednou komunikaci.
Dokumenty musí mít vlastníka a platnou verzi
RAG znamená generování odpovědi s využitím vyhledaných podkladů. Studio tento přístup používá při práci s firemními dokumenty a uvádí zdroje odpovědi. Samotný odkaz na dokument však ještě nepotvrzuje správnost závěru.
- Určete, která verze dokumentu je platná a kdo ji aktualizuje.
- Oddělte veřejné materiály od dokumentů s omezeným přístupem.
- Připravte otázky, na které podklady odpověď obsahují, i takové, na které odpověď chybí.
- Ověřte, zda citovaná pasáž skutečně podporuje odpověď.
Ochranu údajů propojte s pravidly týmu
Privacy umí nahrazovat rozpoznané citlivé hodnoty zástupnými údaji. Při vratné náhradě jde o pseudonymizaci, nikoli o záruku úplné anonymity. Rozsah ochrany závisí také na nastavení a použitém komunikačním kanálu.
Na školení proto nestačí ukázat jedno tlačítko. Lidé potřebují vědět, s jakými materiály mohou pracovat, co si mají před odesláním přečíst a na koho se obrátit při pochybnostech. Příklady připravte s modelovými údaji, aby se samotné cvičení nestalo nechtěným sdílením klientských informací.
Jak vyhodnotit první pilot
Navrhované cvičení: vyberte deset běžných otázek a ke každé přiřaďte očekávaný zdroj, odpovědného hodnotitele a postup při nesprávné odpovědi. Jde o pracovní návrh, nikoli o výsledky konkrétního zákazníka.
Sledujte čas potřebný k přípravě i kontrole odpovědi, počet oprav a případy, kdy nástroj správně přizná nedostatek podkladů. O rozšíření rozhodujte podle těchto zjištění. Pokud tým výstupům nerozumí, dalším krokem může být praktické školení AI, nikoli více licencí.
